随着物联网技术的飞速发展，冷链物流体系的智能化与信息化已成为现代农业物流领域的关键研究方向。农产品冷链物流系统不仅关乎农产品的质量安全与保鲜效果，还直接影响到供应链的整体效率与可持续性。本文结合Spring Boot框架，设计并实现了一套基于物联网的农产品冷链物流智能管理系统，致力于提升冷链物流的监控水平、优化资源配置并降低运营成本。

系统架构设计基于Spring Boot的轻量级特性，结合微服务思想，将系统划分为数据采集层、业务逻辑层与用户交互层。数据采集层依托物联网传感器设备（如温湿度传感器、GPS定位模块等），实时采集农产品在运输、仓储等环节的环境数据。这些数据通过MQTT协议传输至云端服务器，确保数据的高效性与实时性。业务逻辑层采用Spring Boot框架构建，整合了Spring MVC、Spring Data JPA等技术，实现了冷链物流中的订单管理、车辆调度、环境监控、预警处理等核心功能。用户交互层则通过响应式前端界面，为管理员、物流人员及客户提供直观的数据展示与操作入口。

在系统功能模块方面，本设计涵盖了以下几个关键部分：一是环境监控模块，通过物联网设备持续监测运输车辆及仓库内的温度、湿度等参数，一旦数据超出预设阈值，系统自动触发预警机制，并通过短信或邮件通知相关人员；二是路径优化与车辆调度模块，结合GIS技术与算法模型，为运输车辆规划最优路径，减少能源消耗与时间成本；三是订单与库存管理模块，实现从农产品入库、出库到配送的全流程跟踪，确保数据透明性与可追溯性；四是数据分析与报表模块，利用大数据技术对历史运行数据进行分析，生成运营报表，为管理决策提供数据支持。

系统的实现过程中，采用了MySQL数据库进行数据持久化存储，并通过Redis缓存技术提升系统响应速度。同时，利用Spring Security框架实现了多层次的身份认证与权限管理，保障系统数据的安全性。在测试阶段，系统表现出了良好的稳定性与扩展性，能够有效应对高并发场景下的数据请求。

基于Spring Boot的农产品冷链物流智能管理系统不仅实现了对冷链物流全过程的智能化管控，还通过物联网技术的深度集成，显著提升了农产品的质量保障与物流效率。未来，可进一步引入人工智能算法，实现更精准的预测与自动化决策，推动冷链物流体系向智慧化方向持续演进。